PORCG Logo
⌂ მთავარი
უფასო ინსტრუმენტი

ხი-კვადრატის
დამოუკიდებლობის ტესტი

ორ ცვლადს შორის კავშირი სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია?

სწრაფად  ·  უფასოდ  ·  მეცნიერულად

შეიყვანეთ მონაცემები

მიუთითეთ ცხრილის ზომა, შეიყვანეთ სახელები და დაფიქსირებული სიხშირეები.

χ² კალკულატორი

შეიყვანეთ პასუხების რაოდენობა — არა პროცენტი
× (რიგები = ცვლადი A, სვეტები = ცვლადი B)
χ² მნიშვნელობა
თავისუფლების ხარისხი (df)
კრიტიკული χ²
სარწმუნოობა
📋 მოსალოდნელი სიხშირეები (Expected Frequencies)
გამოყენებული ფორმულა
Pearson-ის ხი-კვადრატის ტესტი (1900)
✔ სტანდარტული სტატისტიკური მეთოდი სოციოლოგიაში
χ² = ∑ (O − E)² / E
df = (რიგები − 1) × (სვეტები − 1)
E = (რიგის ჯამი × სვეტის ჯამი) / N
O — დაფიქსირებული სიხშირე
E — მოსალოდნელი სიხშირე
df — თავისუფლების ხარისხი
N — საერთო რაოდენობა
χ² > χ²კრიტ — კავშირი არსებობს
E ≥ 5 — ტესტის პირობა
📚 წყარო Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations... is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50, 157–175.

ძირითადი ცნებები

📈

ხი-კვადრატის დამოუკიდებლობის ტესტი

ამოწმებს, დაკავშირებულია თუ არა ორი კატეგორიული ცვლადი ერთმანეთთან. მაგ: განათლების დონე და პარტიული მხარდაჭერა, სქესი და სამუშაო სფერო, ასაკი და კვლევის მხარდაჭერა.

🔢

თავისუფლების ხარისხი (df)

df = (რიგები−1) × (სვეტები−1). 2×2 ცხრილზე df=1, 3×3-ზე df=4. რაც მეტია df, მით მაღალი უნდა იყოს χ² რომ მნიშვნელოვანი იყოს.

⚠️

მოსალოდნელი სიხშირის წესი

ხი-კვადრატი სანდოდ მუშაობს მხოლოდ მაშინ, როცა ყველა მოსალოდნელი სიხშირე (E) ≥5. თუ E<5 რომელიმე უჯრაში, შედეგი ნაკლებ სანდოა — კალკულატორი გაფრთხილებს.

👥

Z-test-სთან განსხვავება

Z-test მხოლოდ ორ ჯგუფს ადარებს. ხი-კვადრატი კი ნებისმიერ ზომის ცხრილზე მუშაობს — 3 პარტია × 4 ასაკობრივი ჯგუფი, 5 პროფესია × 2 სქესი და ა.შ.