PORCG Logo
← PORCG Research Tools
უფასო ინსტრუმენტი

სარწმუნო
შუალედის კალკულატორი

რა სიზუსტით შეიძლება ვისაუბროთ კვლევის შედეგზე?

სწრაფად  ·  უფასოდ  ·  მეცნიერულად

ინსტრუმენტი

შეიყვანეთ მონაცემები

სარწმუნო შუალედის კალკულატორი

მაგ: 43 (გამოკითხულთა 43% ეთანხმება)

კვლევაში მონაწილეთა საერთო რაოდენობა

სარწმუნო შუალედი (Confidence Interval)
—
—
—
— მომხმარებლისთვის სასარგებლო იყო
სასარგებლო იყო? ♡
—
შედეგი (p)
—
შეცდომის ზღვარი
—
შერჩევის ზომა
—
სარწმუნოობა
გამოყენებული ფორმულა
პროპორციის Confidence Interval
✔ სტანდარტული სტატისტიკური მეთოდი სოციოლოგიურ კვლევაში
CI = p ± Z × √(p(1−p) / n)
p — შედეგი (პროპორცია)
n — შერჩევის ზომა
Z — კრიტიკული მნიშვნელობა
95% → Z = 1.96
90% → Z = 1.645
99% → Z = 2.576
📚 წყარო Agresti, A. & Franklin, C. (2013). Statistics: The Art and Science of Learning from Data, 3rd ed. Pearson.

საფუძვლები

ძირითადი ცნებები

🎯

სარწმუნო შუალედი (Confidence Interval)

კვლევის შედეგი არასდროს არის ერთი ზუსტი რიცხვი — ის ყოველთვის შუალედია. 43% შედეგი სინამდვილეში შეიძლება 40%-47% შორის იყოს. Confidence Interval სწორედ ამ შუალედს გვიჩვენებს.

📊

შეცდომის ზღვარი (Margin of Error)

CI-ის ნახევარი — ანუ ±რამდენით შეიძლება გადაიხაროს შედეგი. მაგ: ±2.8% ნიშნავს, რომ შედეგი 43% ± 2.8%, ანუ 40.2%-დან 45.8%-მდეა.

🔢

რატომ მცირდება ინტერვალი შუალედი?

რაც მეტი ადამიანი გამოიკითხება, მით უფრო ვიწრო ხდება შუალედი. n=400-ზე ±4.8%, n=1200-ზე ±2.8%, n=2000-ზე ±2.2%. ამიტომ დიდი შერჩევა = მეტი სიზუსტე.

⚠️

50%-თან ახლოს შედეგი უფრო მაღალ ინტერვალს იძლევა

p=50% ყველაზე "გაურკვეველი" შედეგია — შუალედი მაქსიმალურია. p=90% ან p=10% კი ბევრად უფრო დაბალ ინტერვალს იძლევა, რადგან უფრო "გარკვეული" შედეგია.