PORCG Logo
← შერჩევის კალკულატორი
უფასო ინსტრუმენტი

სტატისტიკური
მნიშვნელობის შემოწმება

განსხვავება ორ ჯგუფს შორის — რეალურია თუ შემთხვევითი?

სწრაფად  ·  უფასოდ  ·  მეცნიერულად

ინსტრუმენტი

შეიყვანეთ მონაცემები

Z-test კალკულატორი

ჯგუფი A — მაგ: კაცები

მაგ: 45 (კაცების 45% ეთანხმება)

ამ ჯგუფში გამოკითხულები

ჯგუფი B — მაგ: ქალები

მაგ: 38 (ქალების 38% ეთანხმება)

ამ ჯგუფში გამოკითხულები

—
Z მნიშვნელობა
—
განსხვავება
—
კრიტიკული Z
—
სარწმუნოობა
სასარგებლო იყო?
მიგვანიშნე, რომ სწორ გზაზე ვართ ♡
— მომხმარებლისთვის ეს ხელსაწყო სასარგებლო იყო
გამოყენებული ფორმულა
ორი პროპორციის Z-test
✔ სტანდარტული სტატისტიკური მეთოდი სოციოლოგიურ კვლევაში
p̂ = (p₁n₁ + p₂n₂) / (n₁ + n₂)
SE = √[ p̂(1−p̂) × (1/n₁ + 1/n₂) ]
Z = (p₁ − p₂) / SE
p₁, p₂ — ორი ჯგუფის პროპორციები
n₁, n₂ — ორი ჯგუფის ზომები
p̂ — გაერთიანებული პროპორცია
SE — სტანდარტული შეცდომა
Z — სტატისტიკური მნიშვნელობა
|Z| > Zᴄᴇᴇᴛ — მნიშვნელოვანია
📚 წყარო Agresti, A. & Franklin, C. (2013). Statistics: The Art and Science of Learning from Data, 3rd ed. Pearson.

საფუძვლები

ძირითადი ცნებები

🎯

სტატისტიკური მნიშვნელობა

ნიშნავს, რომ ორ ჯგუფს შორის დაფიქსირებული განსხვავება სავარაუდოდ რეალურია და არა შემთხვევითი გადახრა. ეს არ ნიშნავს, რომ განსხვავება დიდია — მხოლოდ იმას, რომ სანდოდ არსებობს.

📊

Z-test — ორი პროპორციის შედარება

გამოიყენება მაშინ, როცა გვინდა ვიცოდეთ: „კაცებში 45% და ქალებში 38% — ეს განსხვავება სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია?" Z რაც უფრო დიდია, მით უფრო სანდოა განსხვავება.

⚠️

H₀ — ნულოვანი ჰიპოთეზა

ვვარაუდობთ, რომ განსხვავება არ არსებობს. Z-test ამოწმებს — შეგვიძლია თუ არა ეს ვარაუდი უარვყოთ? თუ |Z| > კრიტიკული მნიშვნელობა, ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილია.

🔢

95% სარწმუნოობა (კრიტიკული Z = 1.96)

სტანდარტი სოციოლოგიურ კვლევაში. ნიშნავს: 100 შემთხვევიდან 95-ში შედეგი სწორია. თუ Z > 1.96, განსხვავება სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია 95%-ის სარწმუნოობით.